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真钱二八杠

时间:2020-02-25 15:48:40 作者:环亚视讯 浏览量:55961

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据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

Insight LiDAR的专利组合不仅包括激光光源设计和控制,这对FMCW探测技术至关重要,还包括关键系统IP,从而实现高分辨率、大视场和远程照射。

Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确

据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

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激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

Insight LiDAR的专利组合不仅包括激光光源设计和控制,这对FMCW探测技术至关重要,还包括关键系统IP,从而实现高分辨率、大视场和远程照射。

Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确

Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确

据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

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芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

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Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

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据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

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Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

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据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

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真钱二八杠

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(图片来源:Insight LiDAR)

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抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

Insight LiDAR的专利组合不仅包括激光光源设计和控制,这对FMCW探测技术至关重要,还包括关键系统IP,从而实现高分辨率、大视场和远程照射。

Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确

据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

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Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

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(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

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(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

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(图片来源:Insight LiDAR)

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(图片来源:Insight LiDAR)

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(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

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据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

Insight LiDAR的专利组合不仅包括激光光源设计和控制,这对FMCW探测技术至关重要,还包括关键系统IP,从而实现高分辨率、大视场和远程照射。

Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

Insight LiDAR的专利组合不仅包括激光光源设计和控制,这对FMCW探测技术至关重要,还包括关键系统IP,从而实现高分辨率、大视场和远程照射。

Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确

2.

据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

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Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

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凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

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Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

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(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

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3.Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确。

据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

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Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

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(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

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Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

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(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

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Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

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凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

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激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

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芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

Insight LiDAR的专利组合不仅包括激光光源设计和控制,这对FMCW探测技术至关重要,还包括关键系统IP,从而实现高分辨率、大视场和远程照射。

Insight LiDAR首席执行官Michael Minneman表示,“自动驾驶汽车感知是一个非常困难的问题。然而激光雷达很难满足不同的系统规格。为了为感知系统提供安全、有效的点云,必须同时满足20个甚至更多的关键指标,而且必须集成在一个架构中。此外,该架构还必须能够低成本量产。基于超过12年的技术发展,我们已经成功解决了这一挑战。”

Insight LiDAR开发和技术主管Chris Wood博士补充道,“感知系统需要更高的像素,以便算法更快地识别对象并做出关键决策。我们的技术能够大幅增加像素,同时提供直接速度信息,从而解决了感知系统面临的大多数困难的边缘情况。”

Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确Insight LiDAR推出超高分辨率激光雷达传感器 对象识别更快更准确

据外媒报道,Insight LiDAR推出了激光雷达传感器Digital Coherent LiDAR™,这是一款面向新兴自动驾驶汽车市场的超高分辨率远程激光雷达传感器。Insight的传感器集成了多项关键技术,可提供低成本、芯片级的激光雷达,不仅对200米外的低反射率对象具有灵敏度,还具有超高分辨率,物体像素增加了10至20倍。超高分辨率结合直接多普勒速度,使得感知系统识别和分类对象的速度更快,同时还提供关键信息,满足自动驾驶汽车复杂的边缘场景需求。

(图片来源:Insight LiDAR)

激光雷达是自动驾驶汽车最关键的传感器。根据2019年Pitchbook第三季度Emerging Tech Mobility Report,“激光雷达技术是一种计算密集型方式,可提供距离、速度和深度信息,对于汽车级、自动驾驶应用而言至关重要。”然而,目前的传统激光雷达传感器无法同时满足所有关键性能、成本和可靠性需求,而这些特性正是广泛部署安全的自动驾驶汽车所必需的。

凭借在高分辨率医学和工业成像领域超过12年的经验,Insight LiDAR将功能技术和专利技术结合在一起,最终生产出小型、坚固耐用的传感器Digital Coherent LiDAR ,同时满足所有关键性能、可靠性和成本要求。

超高分辨率:10-20倍的分辨率,能识别200米以外小而模糊的对象

直接多普勒速度:每个像素的速度测量,可使系统延迟减少5至8倍

固态快轴扫描仪:快轴上没有活动部件,可靠性高、成本低

软件定义中心:支持灵活的像素图案

芯片级架构:所有光学元件集成在PICs(光子集成电路)上,所有电子元件集成在ASIC(专用集成电路)上,实现低成本、可扩展的半导体成本结构。

抗干扰:不受阳光、其他激光雷达或光源干扰

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